شهادة في علم البيانات - التعلّم الافتراضي

المنهجية

تُوضّح جميع الأساليب والحلول التحليلية بدراسات حالة تفصيلية خطوة بخطوة مع تجارب عملية على أرض الواقع. وسيتم تغطية المواضيع التحليلية في وثائق شاملة تتضمن مقارنة حصرية ومباشرة بين برامج SAS وSPSS وSTATISTICA وExcel وR وPython.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

• فهم وتصميم البيانات للتحليل الفعال
• مقارنة الحلول المتعلقة بتحليل البيانات مقابل التعلم الآلي
• التفريق بين النماذج التنبؤية والنماذج التنبؤية
• الاختيار بين التقنيات "المملوكة" و "مفتوحة المصدر"
• تحديد تدفق البيانات الحديثة من المصادر إلى التقارير
• إدارة مشاريع علوم البيانات باستخدام أفضل ممارسات إدارة المشاريع

الفئات المستهدفة

هذه الدورة مخصصة للمتخصصين الذين يطمحون إلى التعرف على مكونات علوم البيانات، وكيف يمكن تطبيقها بشكل متناسق لحل مشاكل البيانات والأعمال، بالإضافة إلى قضايا البحث. تعتبر الدورة مناسبة بشكل خاص للمدراء والأشخاص المشتركين في التسويق، وإدارة علاقات العملاء، والبحث، والتصنيع، ومراقبة الجودة، ومطوري التطبيقات، ومحللي تكنولوجيا المعلومات في معظم القطاعات، مثل البنوك، وشركات التأمين، والتجزئة، والحكومات، وشركات التصنيع، والرعاية الصحية، وشركات الاتصالات، والنقل، وموزعي السلع.

الكفاءات المستهدفة

• تحليل بيانات الأعمال
• صحة تحليل البيانات
• الحكم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي
• تقييم منصات إنترنت الأشياء
• مقارنة نتائج البيانات الضخمة