شهادة في علم البيانات - التعلّم الافتراضي
لمحة عامة
دورة شهادة في علم البيانات تقدم للمشاركين فهماً عميقاً لأفضل الممارسات في علم البيانات وتوفر نظرة أساسية على نظام بيانات كبيرة والفرص المتاحة في الذكاء الاصطناعي. تتجاوز الدورة التحليلات، لتشمل جميع التخصصات المرتبطة بالبيانات الحديثة. بنهاية الدورة، سيكتسب المشاركون خبرة في التقنيات والتكنولوجيا المتقدمة، مما يمكّنهم من استخراج مفاهيم قيّمة من البيانات والتعاون بفعالية مع المحترفين في مجالات إدارة البيانات المتقدمة.
شهادة ميرك المعتمدة (MPC)
تهدف الدورات المعتمدة التي تقدمها ميرك للتدريب والاستشارات الى تمييز المشاركين المستعدين لتحدي أنفسهم بهدف التعلم. فعند اتمام الحضور الكامل لدورة معتمدة والانتهاء من الاختبار في اليوم الأخير بنجاح، يحصل المشاركون على شهادة خاصة أو معتمدة بالإضافة إلى شهادة الحضور. هذه الشهادات معترف بها إقليميا ويمكن أن تكون ذات قيمة عند التقدم للحصول على ترقية أو من أجل مزايا أعلى داخل المنظمة أو خارجها.
قائمة بالتخصصات معتمديتم تقديم هذه الدورة أيضًا في الدورات التدريبية وجهًا لوجه ، انقر فوق الدورة التدريبية أدناه.
نظرة عامة
المنهجية
تُوضّح جميع الأساليب والحلول التحليلية بدراسات حالة تفصيلية خطوة بخطوة مع تجارب عملية على أرض الواقع. وسيتم تغطية المواضيع التحليلية في وثائق شاملة تتضمن مقارنة حصرية ومباشرة بين برامج SAS وSPSS وSTATISTICA وExcel وR وPython.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- فهم وتنظيم البيانات من أجل تحليل فعّال
- تقييم الحلول لتحليل البيانات مقابل التعلم الآلي
- التمييز بين النماذج التنبؤية ونماذج اكتشاف الأنماط
- اتخاذ قرارات مستنيرة بين التقنيات الخاصة والمفتوحة المصدر
- رسم تدفّق العمل الحديث للبيانات من المصادر الخام إلى التقارير النهائية
- الإشراف على مشاريع علم البيانات باستخدام أفضل ممارسات إدارة المشاريع
الفئات المستهدفة
هذه الدورة مخصصة للمتخصصين الذين يطمحون إلى التعرف على مكونات علوم البيانات، وكيف يمكن تطبيقها بشكل متناسق لحل مشاكل البيانات والأعمال، بالإضافة إلى قضايا البحث. تعتبر الدورة مناسبة بشكل خاص للمدراء والأشخاص المشتركين في التسويق، وإدارة علاقات العملاء، والبحث، والتصنيع، ومراقبة الجودة، ومطوري التطبيقات، ومحللي تكنولوجيا المعلومات في معظم القطاعات، مثل البنوك، وشركات التأمين، والتجزئة، والحكومات، وشركات التصنيع، والرعاية الصحية، وشركات الاتصالات، والنقل، وموزعي السلع.
الكفاءات المستهدفة
- تحليل بيانات الأعمال
- صحة تحليل البيانات
- الحكم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- تقييم منصات إنترنت الأشياء
- مقارنة نتائج البيانات الضخمة
محتوى الدورة
- تحليل وتصوّر البيانات
- فهم أنواع البيانات وتقنيات التصوّر
- تقييم تمثيلية البيانات
- تلخيص البيانات باستخدام الإحصاءات الوصفية
- تحليل مجموعات متعددة باستخدام الاختبارات الإحصائية
- إنشاء تصوّرات متقدمة باستخدام الرسوم البيانية الذكية
- الانحدار الخطي البسيط والانحدار اللوجستي
- تحديد ومعالجة القيم المتطرفة
- التّعلم الآلي - خاضع للإشراف
- الانحدار الخطي المتعدد والانحدار اللوجستي
- تحليل التمييز: الدوال والنماذج الاحتمالية
- أشجار القرار: CART، CHAID، Random Forests
- آلات الدعم الشعاعي و K-Nearest Neighbors
- بايز الساذج Naïve Bayes
- الشبكات العصبية، التعلم العميق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
- التنبؤ بالذكاء الاصطناعي للأعمال - R vs. Python
- أساسيات الذكاء الاصطناعي للأعمال
- جمع البيانات ومصادر قواعد البيانات
- عمليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل)
- تخزين البيانات: المستودعات، الأسواق، والبحيرات
- أدوات التحليل: منصات الذكاء الاصطناعي للأعمال BI platforms، OLAP، لوحات المعلومات، إلخ
- طرق التنبؤ وتحليل الاتجاهات
- التنعيم الأسي (الإضافي والتعددي)
- تحليل السلاسل الزمنية ونماذج ARIMA
- مقارنة بين R و Python في الاختبارات الإحصائية والخوارزميات الخاصة بالتعلم الآلي
- التعلم الآلي: الغير خاضع للإشراف
- تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
- تقنيات التجميع: التحليل الهرمي و K-Means
- التحليل البسيط للتطابق
- التحجيم متعدد الأبعاد
- تحليل الربع
- إدارة المشاريع لعلماء البيانات (PMP)
- مقدمة PMP لمشاريع علم البيانات
- إدارة التكامل والنطاق والتكلفة
- إدارة الوقت والجودة والتواصل
- إدارة المخاطر و المشتريات و تفاعل أصحاب المصلحة
- نظام الإنترنت للأشياء IoT وبيئة البيانات الضخمة
- أساسيات إنترنت الأشياء - M2M والأنظمة المدمجة
- بروتوكولات إنترنت الأشياء الأساسية
- البيانات الضخمة: "أين" و"متى"
- ملفات البيانات الضخمة الموزعة باستخدام HDFS
- MapReduce مقابل مشاركة البيانات باستخدام Spark
- نظرة عامة على بيئة البيانات الضخمة: Spark، Mongo DB، Cassandra، Flume، Cloudera، Oozie، Mahout
شهادة ميرك المعتمدة (MPC)
شهادة ميرك المعتمدة (MPC)
تهدف الدورات المعتمدة التي تقدمها ميرك للتدريب والاستشارات الى تمييز المشاركين المستعدين لتحدي أنفسهم بهدف التعلم. فعند اتمام الحضور الكامل لدورة معتمدة والانتهاء من الاختبار في اليوم الأخير بنجاح، يحصل المشاركون على شهادة خاصة أو معتمدة بالإضافة إلى شهادة الحضور. هذه الشهادات معترف بها إقليميا ويمكن أن تكون ذات قيمة عند التقدم للحصول على ترقية أو من أجل مزايا أعلى داخل المنظمة أو خارجها.
قائمة بالتخصصات معتمدالجدول الزمني والرسوم
دورات الفصول الدراسية
يتم تقديم هذه الدورة أيضًا في الدورات التدريبية وجهًا لوجه ، انقر فوق الدورة التدريبية أدناه.
الاتصال...بالطبع
اتصل بي اذا كان لديك أي أسئلة.
أنا أتحدث الإنجليزية والعربية!
2025© جميع الحقوق محفوظة