المنهجية

تعتمد هذه الدورة على سلسلة من المحاضرات والتدريبات العملية. سوف يتم العمل على ممارسة وكتابة رمز بثيون لأداء مهام علوم البيانات. سيعود المشاركون من هذه الدورة مع تجربة ترميز علوم البيانات، وبمطبوعات فريدة من نوعها، وتمارين واثباتات عملية يمكن اعتمادها في مؤسساتهم وتقديم طلب لتحليلات مخصصة. وكجزء من هذه الدورة، سيقوم المشاركون بإكمال مشروع علوم البيانات من الألف إلى الياء.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

• تنظيف وإعادة تشكيل وإعادة صياغة ووصف البيانات
• تصوّر البيانات للعرض على سطح المكتب والتفاعل على شبكة الإنترنت
• تحديد وإزالة القيم المتطرفة
• التوصل الى التنبؤات باستخدام أساليب التعلم الآلي
• "صقل" الإنترنت لتوليد مصادر البيانات
• تصور وتحليل البيانات المكانية والشبكية 

الفئات المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة للمهنيين الذين يرغبون في استخدام البيانات لتحسين قرارتهم من خلال التحليلات التنبؤية. ويشمل ذلك، المهنيين الفنيين مثل مدراء قواعد البيانات ومسؤولي النظام ومحللي الأعمال والمتخصصين في ذكاء الأعمال والمتخصصين في نظم المعلومات الجغرافية ومطوري المواقع الالكترونية. كما تتضمن المعرفة المسبقة الموصى بها مثل تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسيل بالاضافة الى أساسيات الترابط والاحتمال والإحصاءات. وينبغي أن يكون لدى المشاركين الخبرة السابقة في العمل مع البيانات المخزنة في نظم قواعد البيانات العلائقية التقليدية، ويُفضل أن يكون لديه الخبرة في لغة برمجة غرضية التوجيه.

الكفاءات المستهدفة

• تنظيف البيانات
• تصوّر حجم البيانات
• تحليل البيانات
• النمذجة التنبؤية
• برمجة بيثون