للمشارك الواحد
- 21 - 24 يونيو, 2027
- الإنجليزية
- التعلّم الافتراضي
يتم تقديم هذه الدورة أيضًا في الدورات التدريبية وجهًا لوجه ، انقر فوق الدورة التدريبية أدناه.
نظرة عامة
المنهجية
سيقوم المشاركون بتطبيق جميع الموضوعات والمهارات المكتسبة عملياً باستخدام برنامج إكسل وميزات الذكاء الاصطناعي المدمجة فيه، بما في ذلك Copilot. كما سيُطلب من المشاركين، بشكل فردي وضمن مجموعات، تنفيذ تمارين عملية ودراسات حالة ومشاريع تطبيقية بصورة يومية لتعزيز المهارات المكتسبة وترسيخها.
أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
-
التعرّف على أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة المتاحة ضمن تطبيقات مايكروسوفت.
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وCopilot في إكسل لتنظيف البيانات وإعداد مجموعات بيانات منظمة ومهيكلة بشكل سليم.
-
توظيف Copilot في برنامج إكسل لكتابة المعادلات وتعديلها واختيار المناسبة وفقاً لمتطلبات العمل.
-
إجراء التحليلات وإعداد التنبؤات المستقبلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، واستخلاص رؤى تدعم اتخاذ القرارات الإدارية.
-
أتمتة المهام المتكررة في برنامج إكسل باستخدام الأكواد البرمجية المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية تتضمن توصيات ذكية.
الفئات المستهدفة
صُممت هذه الدورة للمهنيين والموظفين الذين يستخدمون برنامج إكسل بشكل منتظم، ويسعون إلى تعزيز إنتاجيتهم وتطوير مهاراتهم في تحليل البيانات وإعداد التقارير من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة. وتُعد الدورة مناسبة للعاملين في مختلف الإدارات، بما في ذلك المالية والعمليات والموارد البشرية والمبيعات والشؤون الإدارية، ممن يتطلعون إلى استخدام أساليب أكثر ذكاءً وسرعة ودقة في التعامل مع البيانات وتحليلها.
الكفاءات المستهدفة
-
استخدام Copilot في برنامج إكسل
-
إعداد المعادلات والتقارير باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
تنظيف البيانات ومعالجتها
-
إعداد التنبؤات المستقبلية
-
تصميم لوحات المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي
ملاحظات
تعتمد هذه الدورة التدريبية على التطبيق العملي باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة، لذا يُطلب من المشاركين إحضار أجهزتهم الخاصة، على أن تكون مزوّدة بنسخة كاملة وفعّالة من برنامج إكسل ضمن حزمة Microsoft 365، بالإضافة إلى ترخيص مُفعّل لاستخدام Copilot.
محتوى الدورة
- مقدمة في استخدام الذكاء الاصطناعي في إكسل
-
مفهوم الذكاء الاصطناعي في برنامج إكسل وتطبيقاته العملية.
-
الفرق بين Microsoft 365 Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة في إكسل وأدوات Power Platform AI.
-
التعرف على واجهة Copilot في إكسل والمهارات الأساسية لاستخدامه:
-
كيفية الوصول إلى Copilot في إكسل عبر نظام Windows أو المتصفح.
-
-
استخدام لوحة Copilot: كتابة الأوامر والتعليمات وتعديل النتائج.
-
صياغة الأوامر الفعّالة (Prompts) في بيئة الأعمال:
-
استخدام Copilot لتلخيص جداول البيانات الكبيرة.
-
استخلاص الرؤى التحليلية واكتشاف القيم والأنماط غير الاعتيادية.
-
استخدام Copilot لاقتراح مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المناسبة بناءً على البيانات المتاحة.
-
-
- تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام Copilot
-
إزالة البيانات المكررة.
-
تقسيم الأعمدة واستخراج البيانات منها، مثل عناوين البريد الإلكتروني والأسماء والرموز.
-
توحيد تنسيقات البيانات، بما في ذلك التواريخ والأرقام والعملات.
-
إعادة تنظيم الجداول غير المرتبة وتحويلها إلى جداول إكسل منظمة ومهيكلة.
-
استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي في Power Query لتنفيذ خطوات تحويل البيانات باستخدام الأوامر باللغة الطبيعية.
-
- استخدام الذكاء الاصطناعي في المعادلات والدوال
-
استخدام Copilot لإنشاء المعادلات في إكسل.
-
تحويل التعليمات المكتوبة باللغة الطبيعية إلى معادلات.
-
توظيف الدوال المتقدمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
-
دوال معالجة النصوص: TEXTSPLIT وTEXTBEFORE وTEXTAFTER.
-
دوال إعادة تنظيم البيانات: TOROW وTOCOL.
-
دوال البحث والمطابقة: XLOOKUP وXMATCH.
-
استخدام Copilot لإنشاء معادلات معقدة تجمع بين دوال INDEX وXLOOKUP وIF.
-
-
التحقق من صحة مجموعة من المعادلات المالية باستخدام Copilot.
-
اكتشاف الأخطاء في المعادلات وتصحيحها بالاستفادة من اقتراحات Copilot.
-
- التحليل والتنبؤ واستخلاص الرؤى المستقبلية باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
استخلاص رؤى ومعلومات تحليلية من البيانات.
-
استخدام Copilot لإنشاء الجداول المحورية (PivotTables) وتحليل البيانات.
-
الاستفادة من اقتراحات الذكاء الاصطناعي لتصنيف البيانات وتجميعها.
-
تفسير سلوك البيانات وتحليل الأنماط والاتجاهات.
-
استخدام أدوات التنبؤ المدمجة في إكسل، بما في ذلك:
-
أداة إعداد أوراق التنبؤ (Forecast Sheet).
-
التنبؤ باستخدام أسلوب التمهيد الأُسّي (ETS).
-
-
توظيف Copilot في:
-
التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
-
تفسير المخاطر والانحرافات.
-
اقتراح مؤشرات الأداء الرئيسية ومحركات الأداء المؤثرة.
-
مقارنة التنبؤات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع أدوات التنبؤ التقليدية.
-
إجراء تحليل السيناريوهات وتحليل «ماذا لو» (What-if Analysis) في إكسل.
-
-
- إعداد الرسوم البيانية ولوحات المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
استخدام Copilot لإنشاء الرسوم البيانية تلقائياً.
-
الاستفادة من اقتراحات الذكاء الاصطناعي لاختيار أنواع الرسوم البيانية وتنسيقها.
-
أتمتة تصميم لوحات المعلومات التفاعلية باستخدام الأوامر باللغة الطبيعية.
-
استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أكواد VBA وOffice Scripts لأتمتة العمليات.
-
جدولة المهام المتكررة وتنفيذها آلياً.
-
الجدول الزمني والرسوم
دورات الفصول الدراسية
يتم تقديم هذه الدورة أيضًا في الدورات التدريبية وجهًا لوجه ، انقر فوق الدورة التدريبية أدناه.
هل..لديك..سؤال؟
هنا ستساعدك في العثور على ما تبحث عنه