تحليلات البيانات للمدراء

تحليلات البيانات للمدراء

لمحة عامة

يعتبر فهم تحليلات البيانات مهارة أساسية يجب على جميع المدراء التمتع بها، حيث يجد المدراء أنفسهم مع ثورة البيانات الضخمة التي تتعامل معها مؤسساتهم في موقف يحتّم عليهم إدراك مصادر الأدلة والبيانات التي يحصل عليها المحللون في المؤسسة، ذلك إلى جانب ضرورة  استيعاب كيفية الاستناد إلى تلك البيانات في اتخاذ القرارات المؤسسية.

تساعد هذه الدورة التدريبية المشاركين فيها على فهم كيفية استخدام التحليلات الفعّالة للبيانات في عمليات اتخاذ القرارات؛ مما يساعد المؤسسة على استخلاص المعلومات التي تنير لها طريق تحرّكاتها الاستراتيجية، كما لا يتطلّب حضور هذه الدورة التدريبية تمتّع المشاركين بمعرفة عميقة في مجال الإحصاء أو تحليلات البيانات.

استفسار سريع أعد الإتصال بي
نظرة عامة
المنهجية

تستخدم الدورة مزيجاً من الأساليب التفاعلية؛ مثل أدوات التحليل، ودراسات الحالات، وتصميم وإلقاء العروض التقديمية، والتعليقات الفردية.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

  • توضيح أسباب الحاجة إلى استثمار الموارد المؤسسية في تحليلات البيانات
  • طرح الأسئلة الصحيحة للتوصّل إلى المعلومات اللازمة لإنشاء مشروع صارم في تحليل البيانات
  • وصف المنهجيات والتقنيات المستخدمة في مشاريع تحليلات البيانات
  • وصف كيف يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليلات البيانات
  • التواصل وتوضيح النتائج والقرارات التي تستند إلى البيانات إلى أصحاب المصلحة
الفئات المستهدفة

تستهدف هذه الدورة التدريبية القادة والمدراء وجميع المهنيين الذين يودّون معرفة المزيد حول تحليل البيانات وقدرتها على تحسين عمليات اتخاذ القرارات المؤسسية.

الكفاءات المستهدفة
  • فهم البيانات المعقّدة
  • تحليل البيانات
  • هيكلة البيانات
  • اتخاذ القرارات المتوازنة
  • العرض المرئي للبيانات
  • تقييم أنماط البيانات
  • التأثير
محتوى الدورة
  • نظرة عامة على تحليلات البيانات
    • مقدّمة إلى تحليلات بيانات الأعمال
    • تحليل البيانات الكمّية
    • استكشاف البيانات الضخمة
    • علماء البيانات: وظيفة القرن 21
    • التفكير كعلماء البيانات
    • عملية تحليلات البيانات
  • جمع البيانات الصحيحة
    • الأبحاث ذات التركيز
    • الحصول على البيانات التي تحتاجها
    • طرح الأسئلة حول البيانات والتحليلات
    • تصميم تجارب الأعمال
    • استخدام منهجية علمية
    • الفرق بين البيانات والمقاييس
    • فهم ما يتم قياسه
    • الثقة في بياناتك
    • التأكد من أن البيانات موثوقة للاستخدام
  • تحليل البيانات
    • قيمة البيانات
    • العرض المرئي للبيانات
    • نظرة عامة على التحليلات التنبؤية
    • التطلع إلى المستقبل من خلال النظر إلى الماضي
    • فهم تحليل الانحدار
    • تقييم العلاقة بين المتغيّرات
    • إدراك الارتباطات
    • تقييم الثقة في النتائج
  • تقنيات وأدوات تحليل البيانات
    • التعلّم الآلي
    • الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
    • الدلالات الإحصائية
    • التفكير الخطي في عالم غير خطي
    • أخطاء القرارات المستندة إلى البيانات
    • تجنب الأخطاء المعرفية
    • التحليلات الخادعة
    • الاهتمام بالقيم المتطرفة
  • التواصل حول النتائج
    • قيمة البيانات
    • استخلاص المغزى من البيانات
    • إنشاء مخططات مقنعة
    • تقديم أرقام ذات معنى
    • التواصل عند عدم اليقين
    • فهم احتمالية الأحداث
    • تحدّي نتائج البيانات
    • التأكد من دقّة البيانات
    • القرارات والبيانات
    • التأثير من خلال سرد القصص
الجدول الزمني والرسوم
هل..لديك..سؤال؟
شما ستساعدك في العثور على ما تبحث عنه

الدورات ذات الصلة