خبير معتمد في البيانات الضخمة وتحليلها - التعلّم الافتراضي

المنهجية

سيكون هذا الدورة تفاعلية للغاية مع مناقشات جماعية، دراسات الحالة، تمارين عملية، وأنشطة جماعية تكون في صميم التركيز.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

• تصميم خطط تنفيذ البيانات الضخمة وإعداد استراتيجيات لحلول قائمة على البيانات
• شرح تحديات البيانات الضخمة والتقنيات التقليدية مثل إكسل
• مناقشة التحديات الرئيسية والفوائد للنظام البيئي هادوب والهياكل المعمارية الموزعة الأخرى للبيانات الضخمة
• استعراض ومناقشة التقنيات الرئيسية لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة، مثل بوستغريسكيو ومونغو دي بي
• مناقشة خوارزميات التعلم الآلي الشهيرة وأهمية الأخلاق في تحليل البيانات والذكاء الصناعي
• تقديم مخطط معماري لحالات الاستخدام المركزة على التحليلات.

الفئات المستهدفة

هذه الدورة مثالية لمحللي البيانات، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وكذلك المحترفين الإداريين والإداريين الفنيين الذين يسعون لفهم استراتيجيات البيانات الضخمة والتكنولوجيات وحالات الاستخدام. الخلفية المفضلة المستدعاة تتضمن خبرة برمجية أساسية وتحليل البيانات باستخدام بايثون، معرفة بتقنيات قواعد البيانات الأساسية، والوعي بمبادرات الأعمال المدفوعة بالتحليلات.

الكفاءات المستهدفة

• ورش عمل عملي للبيانات الضخمة
• هياكل وتكنولوجيا تحليل البيانات الضخمة
• الأخلاق والنزاهة في تحليل البيانات الضخمة
• تخزين البيانات الضخمة وتنفيذ أنظمة الحوسبة
• تصميم مخطط الهندسة المعمارية